O sistema de Triagem de Manchester e a pessoa com Enfarte Agudo do Miocárdio

O Enfarte Agudo do Miocárdio (EAM) continua a ser uma causa de mortalidade e morbilidade importante na população portuguesa apesar da tendência constante de decréscimo verificada nos últimos anos. Isto deve-se à eficácia das medidas genéricas de prevenção desde a adopção de estilos de vida mais saudáveis à correção dos factores de risco modificáveis, associada a um avanço significativo na terapêutica de revascularização. O objetivo geral do nosso estudo foi avaliar as caraterísticas sociodemográficas e clínicas do doente com Enfarte Agudo do Miocárdio e relacioná-las com a classificação de risco efetuada aquando da triagem pelo STM. Trata-se de estudo retrospetivo com abordagem quantitativa, do tipo exploratório, descritivo e analítico. A recolha dos dados foi realizada através do Software ALERT®. Foram incluídos todos os doentes que deram entrada no serviço de urgência do CHUC - HUC a quem foi diagnosticado Enfarte Agudo do Miocárdio no período compreendido entre 01 de janeiro de 2010 e 31 de dezembro de 2012, num total de 1133 casos. A população é coincidente com a amostra. A maioria dos doentes com EAM era do sexo masculino, com idade superior a 72 anos, vindos do domicílio, acompanhados por bombeiro ou familiar; 62,7% foram triados por ?dor torácica?, pedido ECG e atribuída uma prioridade emergente/muito urgente, ficaram internados na UCIC por um período de 3 a 9 dias e 72,9% regressou a casa. O STM mostrou-se sensível no que concerne ao grupo etário e ao sexo, foi capaz de fazer a distinção entre: doentes que tinham alta e baixa probabilidade de morrer; indivíduos que ficaram hospitalizados e aqueles que tiveram alta. É efectivo para classificar casos graves de dor torácica típica, resultando numa intervenção rápida e consequente redução da mortalidade e morbilidade dos doentes.

Computer and laboratory simulation in the teaching of neonatal nursing: innovation and impact on learning

Objectives: to evaluate the cognitive learning of nursing students in neonatal clinical evaluation from a blended course with the use of computer and laboratory simulation; to compare the cognitive learning of students in a control and experimental group testing the laboratory simulation; and to assess the extracurricular blended course offered on the clinical assessment of preterm infants, according to the students. Method: a quasi-experimental study with 14 Portuguese students, containing pretest, midterm test and post-test. The technologies offered in the course were serious game e-Baby, instructional software of semiology and semiotechnique, and laboratory simulation. Data collection tools developed for this study were used for the course evaluation and characterization of the students. Nonparametric statistics were used: Mann-Whitney and Wilcoxon. Results: the use of validated digital technologies and laboratory simulation demonstrated a statistically significant difference (p = 0.001) in the learning of the participants. The course was evaluated as very satisfactory for them. The laboratory simulation alone did not represent a significant difference in the learning. Conclusions: the cognitive learning of participants increased significantly. The use of technology can be partly responsible for the course success, showing it to be an important teaching tool for innovation and motivation of learning in healthcare.